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【機械】李培根院士淺議工業(yè)

來(lái)源: 瀏覽次數: 發(fā)布時(shí)間:2017-03-28 編輯:阿孜古麗·吾舒爾

在2016年9月18日武漢市華中科技大學(xué)召開(kāi)的“第七屆工業(yè)工程企業(yè)應用高峰論壇”上,李培根談到新工業(yè)革命下,智能制造的要素,具體到企業(yè)而言,應包括質(zhì)量、綠色、服務(wù)等要素。在“中國制造2025”中,提出創(chuàng )新驅動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結構優(yōu)化四大對策,質(zhì)量、綠色、服務(wù)是對應于后面三個(gè)對策的。

前述要素都和工業(yè)工程(IE)有關(guān),現在,企業(yè)的目標越來(lái)越多,也越來(lái)越高,空間變大,響應時(shí)間縮短,手段更多,復雜性增大,這是工業(yè)/工程教育面臨的挑戰。新工業(yè)革命下,學(xué)科界限在發(fā)生變化,包括專(zhuān)業(yè)的界限、課程的界限、課程內容的界限等等,我們需要進(jìn)行邊界再設計。網(wǎng)絡(luò )與智能時(shí)代,知識存在邏輯在變化:現在的知識不僅存在于書(shū)本中,或者老師那里,它可能存在于網(wǎng)絡(luò )中,甚至數據垃圾中;知識的存儲邏輯在變化:知識的存儲介質(zhì)發(fā)生了變化,它不僅存儲于書(shū)本中,知識可能在云端,可能在朋友處,而且,知識呈現碎片化;知識的傳遞邏輯在變化:呈現速度指數級增長(cháng)、自動(dòng)傳播、碎片化、去中心化、跨越時(shí)空界限的特征;知識產(chǎn)生邏輯在變化,從數據中可以發(fā)現潛藏的、未知的規律或知識,從智能系統中可能產(chǎn)生一些我們人類(lèi)沒(méi)有意識到的知識。

工業(yè)工程涉及的要素太復雜,現在,CDIO模式、華盛頓協(xié)議(專(zhuān)業(yè)認證)都強調學(xué)生處理復雜問(wèn)題的能力,我們要問(wèn)的是“解決復雜工程問(wèn)題的能力”的邏輯在哪里?復雜性應該主要體現在怎么培養學(xué)生解決復雜問(wèn)題的意識,不是加很多知識,甚至加一些課,不能片面強調知識的復雜性,否則真的會(huì )“讓知識淹沒(méi)智慧”。我主張,我們可以從橫向和縱向建立“復雜問(wèn)題”的意識,首先是我們教師要有這個(gè)意識。縱向的復雜性從產(chǎn)品流程的角度講的。橫向的復雜性則涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域。“復雜問(wèn)題”邏輯的重要的是意識和視野。現代專(zhuān)業(yè)人員的視野主要不體現在知識上,而是體現在“問(wèn)題”上。如工程學(xué)科需要學(xué)生具有寬廣的問(wèn)題視野——大工程觀(guān),要重視工程問(wèn)題的關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)邏輯的變化。